商汤科技徐冰: “AI时代”最核心突破在于深度学习 效益最大化需资本运作
浙江省财政厅发布时间:2017.12.11 浙江省财政厅 阅读量:494

商汤科技徐冰: “AI时代”最核心突破在于深度学习 效益最大化需资本运作



“AI时代”资本正在向技术背后靠拢,当人工智能技术研发成熟后,最终还是要看如何实现商业化落地。而要最大化获取技术落地后带来的产业生产的效益提升,也需要资本运作的参与。


2017年11月27-28日,以“中国龙的全球化与产业升级”为主题,由投中信息、投中资本联合主办的第十一届中国投资年会并购峰会于北京举行。来自政府、学者、上市公司、投资机构、券商、创业企业等多方代表,共同探讨中国崛起时代的产业整合和转型升级中的并购投资趋势和实现路径。


商汤科技联合创始人、副总裁徐冰在《台湾uu聊天室》的主题演讲中,阐述了“AI时代”资本正在向技术背后靠拢,当人工智能技术研发成熟后,最终还是要看如何实现商业化落地。而要最大化获取技术落地后带来的产业生产的效益提升,也需要资本运作的参与。

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以下为论坛实录,投中网编辑整理:

资本向技术背后靠拢


徐冰:我今天更多地去讲一讲我对于人工智能产业投资的新的思考和见解。


商汤科技这家公司可能半年前大家还不是特别熟悉,而自从我们宣布半年前的4亿美元融资之后,在资本圈大家对我们的了解也越来越多,也经常有投资人和媒体将商汤科技跟其他一些AI企业做对比,我今天也想简单地说一下商汤在这里面的差异化。


当前这个阶段,我们管它叫“AI时代”,这里面最核心的技术突破在于深度学习,教会机器像人一样掌握一些技能和特定的能力。其中可能最为大家所熟知的就是下围棋这个能力,当然很难说这个能力有什么商业上的价值,但是它背后反映的实际是在大量的数据之上,机器开始超过人,甚至达到专家的实力。商汤科技从做科研出身,做计算机视觉很多年。也是在这个过程中最早开始研发深度学习这项技术(2011年开始做)。这项技术让我们最后能够在人脸识别等计算机识别应用上面产生一些质的突破。但是说实话,深度学习这项技术的历史并不长,最早其实就是2011年才开始管用,2011年之前其实就是我们这些博士、教授在学校里面做一些科研,发一些论文,并没有实际性的突破,也很难用到日常生活和工业界里面去。2011年的第一次突破是让语音识别的准确率提升了十几个点,这件事情在我们学术界是非常了不起的,因为像这一类识别类的算法在2011年以前,一年提升1-2个点已经非常了不起了,一年提升十几个点相当于原来十年的进步。我们把深度学习用在视觉领域也实现了不少的突破,其中比如说人脸识别,我们拥有原创的专利算法,让它最终突破了人眼的精度,后来又实现了好几个量级的突破,我们又跟高通合作,把精度极高的算法装在芯片里面,输出给各个硬件、终端、手机、摄像头这样的一些具体的落地场景。


到2016、2017年,资本开始发力,站到了技术的背后,去真正收购甚至改造一些商业模式,这跟我们讲互联网时代的投资并购不太一样,互联网时代我们看到很多的资本是站在商业模式背后,它讲求的是如何去快准狠,拿来主义,迅速把技术收购过来,去改造一个产业。现在我发现一个很核心的改变就在于,资本开始往技术背后去靠拢,由我们这样的一些技术企业站在上游去看可以落地的场景,进行投资、收购、并购,然后去进行整个产业的颠覆。今年7月,国务院印发了一个战略规划,把人工智能提到了国家战略的层次。自从7月以后,像类似于商汤科技这样的比较公认的人工智能领域的龙头企业获得了非常多政府的支持和关注,比如说我们昨天在上海,与上海市政府签约全面战略合作协议。签约仪式现场交流时,市长表示这是上海长久以来,第一次跟一家非世界500强企业进行签约与达成全面战略合作。同时,在一个月前,我们也跟高通这家千亿美金级的国际科技巨头签约,达成人工智能和芯片方面的全球战略合作。这一方面是由于商汤科技在人工智能算法研究上有比较多的储备,有非常完整、全球保护的专利,另一方面我们也有非常多共同的客户,包括各家智能手机公司在使用我们的技术,所以我们跟高通走到一起是自然而然的,高通沈总今天也来参加了活动,沈总上周的时候也在北京一起宣布高通对商汤科技进行的投资,我们非常有幸,有像高通这样的顶级的技术巨头作为我们的投资人,共同去推动人工智能的芯片化和落地。

商汤核心商业价值:深度学习平台化能力


这样一些现象反映出,其实商汤在一定程度上已经走到了一个位置,跟我们经常被比较的AI创业公司拉开了一个质的差距。商汤科技目前在深度学习和人工智能领域的大幅研发投入,其实已经产生了比较大的效益。投入了哪几个方面呢?第一,我们最早做深度学习,自建了用于深度学习、人工智能算法的框架,这套框架让我们有高效的能力去开发各种AI算法。我们可以非常有效地去处理图像和视频类的数据,支持了上亿、上十亿的视觉数据训练,同时我们在计算能力上也砸了非常非常多的钱,自建了十个GPU集群,可以让我们以非常高的速度研究各种AI算法、训练模型,传统一个算法在十亿规模的数据上要训练一个月,在超算平台上可能仅需训练一天,一个月可以迭代30次算法上的创新。在这几个维度之下,现阶段我们另外一个能力被大家认可和展示出来,就是我们的芯片化的能力。我们可以把最终生产出来的算法做得非常地快速和精巧,这个意味着什么呢?意味着当你的算法真正输出给市场的时候,成本可以压得非常低,计算能力的消耗可以非常小,芯片的计算能力的要求可以非常低,存储的要求可以很低,最终能够实现跟高通这样领先的芯片公司一起把算法输出出去,迅速地普及。


这几个方面的投入让我们最终实现了平台化AI公司的打造。目前去剖析商汤科技这家公司,或者去看我们跟另外几家图像识别、人脸识别的公司核心区别就在这里。我们是国内唯一的或者亚洲唯一的拥有基石性技术优势的技术企业,我们自建了最早做深度学习、目前是全亚洲最大的深度学习团队,拥有150位博士,18位教授,公司已经有1500名员工,其中有一半是在做核心技术的研究和研发。另外,我们自己建设了深度学习的平台,配备有我们的超算、芯片化能力。商汤科技接下来将把领先的算法生产出来,像电一样供应给各个企业、各个城市,这是一个基础,有这个基础才能够以很低的成本去研发上层的各种技术,如人脸识别、图像识别、自动驾驶等可以颠覆整个行业的算法。


经常有人误解商汤科技是一家人脸识别公司,但其实目前公司1500人里面只有一小部分员工在做人脸识别。大部分的研发人员聚集的是搭建我们深度学习的平台化能力。所以这里面我认为这是商汤跟其他公司的最核心的区别,也是体现商汤科技核心商业价值的根本。同时,我们以很低的成本、很高的效益将人脸识别这样有用的技术研究出来,并且把各项技术指标做到行业第一之后,向各个企业去输出,比如像银联、各大银行、上百家的互联网金融公司,像中国移动、OPPO、vivo这样的公司,以及各种安防厂商等,这些都是我们的企业级客户。最终,其实这里面我们一直讲求一个原创的点。商汤科技能够站在这里做到现在的规模,与原创是绝对离不开的,这是我们的企业内部核心价值观之一。在创新实力上面,以市场上备受认可的几个顶级学术会议的论文发表数量为参考,我们目前排在世界第三,领先于斯坦福、Google、Facebook,更遥遥领先于国内巨头企业。这反映出来我们在学术研究这样一个特殊研究方向上聚集了一群顶级的人才。深度学习和互联网、移动互联网不一样,尽管也可以编程、可以做架构师,但是它其实有点像造核弹,像生物科技,是一门极其稀缺的学问。2011年这个学科才被大家认可,才有人开始读这方面的博士,第一批博士就是在去年、今年这两年才毕业,人才极其稀少,建立上百人的博士团队是很难的。目前除了商汤科技以外,在国际上我们看得到的就是Google、Facebook、亚马逊、微软这样的企业,也建成了上百人的博士研究团队在这方面在投资、在做。

技术最终要看商业化落地


最后,技术研发成熟以后可以应用了,应用在哪些企业?产生了什么样的效率提升和经济价值?最后还是要看商业化落地。经常会有投资人、媒体朋友说商汤科技的估值是不是特别特别高?坦白讲,我们在B轮融资的时候融资四亿美元,其实我们当时只想融两亿美元,但是有超过7亿美元的投资意向,最后拒绝掉3亿美元以后,留下来最具价值的4亿美元投资,估值过高是不可能出现这样的认购现象的的。半年前B轮融资完成,到年底,经常有像路透社这样的媒体会报道我们新一轮的融资,其实目前估值已经比半年前的估值又提升了一倍。我们现在来看的话,你要去跟市场上AI概念的上市公司比,商汤科技的PE或PS要低不知道多少倍。所以我经常说其实融资的成功背后反映的是商业化的成功。


有一些具体的案例其实我们也可以看一下。目前AI最快变现的应用场景就在智慧城市,智慧城市最刚性的需求就是保护城市的治安和安全。传统来讲,人是没有精力去看这么多监控录像,来去抓小偷、来去抓逃犯的。现在算法成熟之后,能够7×24小时在一个城市的上十万只摄像头里面去做这件事情,带来的效益其实已经非常明显。比如说我们在深圳的落地,文博会期间五天就抓到了25名逃犯;在广州,第一天运行这个算法,摄像头就识别出来5个犯罪嫌疑人。在今年上半年,在广州市我们成功比中了357个人,破了200多个案件,这只是半年时间在一个城市所取得的成绩。


也有一些技术能够实现城市交通的优化,我们的技术能够对每一个十字路口的人、车、非机动车进行一个统计,对其属性进行识别。可以想象一个城市上千个十字路口,每隔一百米有这样一个摄像头统计车流,我们就可以去做信号灯的优化,去识别一些交通违规现象,比如说机器识别到有一辆车停在这里过长的时间,影响了整个交通效率,我们就可实时地进行一些处理。一个城市的交通如果能够提升10%的效率,对于一个城市的GDP的影响也都是非常可观的。


金融科技可能也是大家比较关注的一个领域,金融科技里面其实我们讲,也是在做“水电煤”,所谓的水电煤其实是能够帮助金融科技企业提高能力的特定算法,比如身份认证,身份认证传统是信审员来做,现在是算法来代替信审员做,效益上也比较明显。去年有4亿人使用了商汤科技的人脸认证技术,今年的量比去年还要大。在这块,今年比较历史性的时刻就是iPhoneX推出来人脸识别,能够通过人脸识别可以在手机完成支付。往长远来讲,关注5年、10年的趋势,很可能未来钱包里面所有的卡都不需要存在了,人们的银行卡、身份证、家里面的钥匙都不需要存在了,这些都是认证身份的工具。那现在通过人脸识别这项技术,结合高通的芯片、结合手机可以完整地取代整个的钱包,钱也不需要带了。这一点上我们应该是目前中国这个领域里面最领先的一家企业,不管是在技术指标、专利保护,还是在芯片上的集成程度、市场占有率上都是如此。此外,我们也跟高通建立了全球的战略合作伙伴关系,去共同推动这件事情。


人脸解锁现在非常流行,我们跟国内大部分的手机厂商进行合作。就目前来看,我们的人脸解锁技术在判断目标是否是真人、快速认证、快速解锁方面,都大幅领先竞品,拥有和苹果产品相较量的实力,可帮助手机厂商打造差异化卖点。


在手机上面其实有很多点可以创新,特别是有这么多的图像识别、图像处理算法成熟之后,有非常多的点可以创新。除了人脸解锁这一项以外,今年我们也推出了令手机的拍照效果产生质的飞跃的一个东西。


我们让手机读懂了相片的内容,可以按照相片内容进行归类,包括OPPO、vivo等智能相册都可以自动化地对用户的照片内容进行识别并帮用户去管理这些照片。


其实我们在移动互联网也做了非常多的技术应用,这个也是一个今年比较热的场景,在这些直播的领域、在拍照上面,在脸、在手,还有前后背景,以及检测平面这样一些基础算法上,在所有的安卓机型上面都进行了优化和适配。现在我们看到大量的APP基本上内核的算法都是由商汤科技来提供的,这个市场我们占有率超过80%。


最后,无人驾驶,现在可以通过联合研发、通过基础算法的授权来进行变现,但是真正大规模万亿级市场变现还要发生在5-10年以后。这个产业其实竞争也非常非常激烈,包括这些汽车巨头,包括像博世这样的顶级企业都在砸重金做这件事情。目前我们的专注点在于把具体的底层的算法,比如车道线的检测、前方车辆的检测、空地的检测,这样一些偏底层的算法一共30多项做到行业最精准,因为车这个场景对算法的精度要求是无止境的。

实现最大化经济效益:通过资本运作


我举一个能够跟这个产业的升级和投资并购结合到一起去看的案例。人工智能它对于传统产业带来了希望,在效益的提升方面。比如说遥感行业,卫星遥感,卫星拍下来这么多城市照片,从教科书的定义上就是人拿着类似于photoshop这样的软件去做标注解析的,从来没有传统企业想过这件事情可以由AI来完成的。现在整个的这样一个对于楼宇、对于区域,包括类似于汶川地震发生以后你要评估这样一个区域的损坏程度,整个过程我们可以用机器来进行一个高效的识别和标注,最后再让人切入进去进行一个检查,进行一个纠错。这个过程类比于之前人拿着photoshop软件把区域一个一个标出来,效率提升了100倍,这个产业带来的生产效率的提升我们怎么去获取?这就是我们投资人需要考虑的问题,一个传统产业如果可以用算法提高上10倍、上百倍的生产效益,我到底应该怎么获取到这些生产效益的提升?通过投资像商汤科技这样的算法企业,我认为获取到的效益其实会有限,因为我们就有点像国家电网,我们是发电,我们卖的电肯定都很便宜,所以各个产业才会愿意不去自己建发电厂,跑来用我们给他发的电。这种形式帮助一个产业供电了,他可以提高十倍、百倍的生产效益,我怎么去获取这个提升的百倍和十倍?这件事情我们尝试各种商业模式上的创新,包括我们跟客户去聊,我帮你节省了成本,你可不可以分20%给到我作为我的一个收入,这种模式在中国推不通。大家的思路还是说你生产这样一个算法用了,比如说100万、200万的工资成本,我把它翻一倍付给你,这是在中国做To B,商业模式上的不匹配。最终我们看诸如此类的产业升级,真正能够实现最大化经济效益的还是通过资本的运作。


所以我认为接下来在人工智能产业方向的投资并不应该集中在算法层面,因为算法层面往往是赢者通吃,往往是一家独大。算法当赢者通吃、一家独大之后,就可以形成一个健康的生态,向全产业各个城市以很低的价钱把算法供应过去。这个时候我们所集中的这样一个经济效益或者投资机会是在应用层和产业升级这两个层次。在应用层的话,比如说像互联网公司做了非常优秀的产品,用了商汤科技的算法,这个时候他可以带来比如说上百倍的用户增长,再比如说诸如一些偏传统的产业,像刚刚讲的遥感产业,如果对于这样的遥感企业进行投资占股20%、40%,甚至进行并表,这个企业用了算法之后,提升的数亿的,甚至上十亿的成本效益你就可以完全进行分成。这种形式我认为接下来在明年、在后年、在接下来的阶段里面会是我们投资人需要去重点发掘的投资方向。同时,我们看到为什么像软银这样的企业会去成立一个上千亿美金的投资部来做这件事情,其实这是意味着在产业升级层面存在极大的增量,而通过投资是最佳的一个模式去间接地获取这个增量。


最后,给大家打一个广告,商汤科技战略投资部,还有我们的产业基金,我们非常欢迎大家来去加盟,来推荐优秀的人才。商汤科技除了想做这样一个“国家电网”以外,另外一个想做的事情,就是通过在投资层面完整性的系统布局来最大化地加速中国人工智能产业的发展,最后一件事情就是我们的核心理念,坚持原创,以人工智能引领人类进步。

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